Ghi chú kỹ thuật rút ra từ các dự án thật: giao diện, backend, AI, bảo mật, SEO, truyền thông và ứng dụng di động.
AI viết email rất hay nhưng không thấy lịch của bạn. MCP là ổ cắm chung để AI nối với công cụ và dữ liệu. Giải thích bằng ví dụ đời thường, rủi ro quyền hạn và prompt injection, tình hình 2026, kèm ví dụ chạy thật.
Cơ bản
Ba trợ lý AI viết code khác nhau ở cách dùng, cách tính phí và cách xử lý dữ liệu của bạn. Bài này so sánh bằng lời thường theo tài liệu chính thức kiểm ngày 21/10/2026, kể cả chuyện Gemini CLI chuyển sang Antigravity CLI.
Cơ bản
Sáu cái bẫy quen thuộc: AI bịa hàm, sửa lan, hết lượt dùng giữa chừng, quên điều đã dặn, test giả qua và lộ khoá bí mật. Mỗi bẫy có dấu hiệu, lý do và cách phòng.
Cơ bản
Bảy bước để cho AI agent chạy lệnh mà không sợ mất dữ liệu: quyền tối thiểu, sandbox, chế độ hỏi trước, không đưa mật khẩu, nhánh git riêng, sao lưu và đọc lệnh trước khi duyệt.
Trung cấp
Chatbot trả lời khách lúc nửa đêm nghe hấp dẫn, nhưng nó chỉ biết những gì bạn đưa nó đọc. Bài này nói rõ việc nào nên giao, dữ liệu cần chuẩn bị, cách tính chi phí và cách hạn chế trả lời sai.
Cơ bản
Cùng một AI nhưng hỏi khác nhau thì kết quả khác hẳn. Cách viết yêu cầu theo năm phần, ba lớp chặn bịa và một bộ kiểm bằng code chạy được.
Trung cấp
Cho AI gọi hàm của bạn, cho chữ hiện dần thay vì màn hình trống, và đừng trả tiền nhiều lần cho cùng một đoạn. Model đúng tháng 10/2026, kèm code Python và TypeScript.
Trung cấp
Một AI làm việc lớn thì quên mất giữa chừng. Chia cho nhiều AI nhỏ, có một người điều phối, kiểm kết quả bằng phép đo riêng và luôn có đường lùi.
Trung cấp