--- title: "Case Study | Phát Lâm" url: https://phatdev.net/vi/case-studies lang: vi updated: 2026-11-08 alternate: en: https://phatdev.net/en/case-studies markdown: https://phatdev.net/vi/case-studies.md --- # Case Study Những việc mình đã làm thật, kể lại ngắn gọn: bối cảnh, cách làm và con số đo được. - [Tân Doanh: theme riêng, công cụ ráp cấu hình PC và tính trả góp, PageSpeed điện thoại từ 65 lên 96](https://phatdev.net/vi/case-studies/tandoanh-theme-buildpc.md) (Website và cửa hàng | Tân Doanh (cửa hàng linh kiện và máy bộ) | 2026): Cửa hàng linh kiện và máy bộ Tân Doanh cần một trang nhanh trên điện thoại và một chỗ để khách tự ráp cấu hình. Mình dựng lại theme, viết công cụ ráp máy có kiểm tra tương thích và tính trả góp ngay trên trang. 65 → 96 PageSpeed điện thoại của trang chủ, bản đầu so với sau chỉnh (03/07/2026); 97 / 100 PageSpeed điện thoại / máy tính của trang ráp cấu hình, đo 08/11/2026; 11 nhóm linh kiện trong một bảng cấu hình; 4 kỳ hạn trả góp so sánh ngay trên cấu hình. - [IGA: 5.256 sản phẩm đổi giao diện, tốc độ điện thoại từ 61 lên 99, giữ nguyên địa chỉ trang](https://phatdev.net/vi/case-studies/iga-website.md) (Website và cửa hàng | IGA (Infinity Gems An Thịnh), cửa hàng đá quý | 2026): Cửa hàng đá quý có hơn 5.000 sản phẩm chạy trên một giao diện nặng và chậm trên điện thoại. Mình dựng lại bằng theme và plugin riêng, giữ nguyên địa chỉ từng trang, và đo lại ở bản thử trước khi mở cho khách. 61 → 99 điểm tốc độ điện thoại, site cũ so với bản mới; 5.256 sản phẩm giữ nguyên địa chỉ, sang giao diện mới; 0 địa chỉ lệch chưa giải thích, trong 216 địa chỉ đối chiếu; 62 loại đá có bảng mệnh hợp. - [PixGamma: phóng ảnh AI trên Mac, sai lệch kết cấu 0,084 thay vì 0,152, chữ đọc đúng 91%](https://phatdev.net/vi/case-studies/pixgamma-macos-upscale.md) (Ứng dụng | PixGamma (sản phẩm tự làm, không phải khách hàng) | 2026): PixGamma là app Mac mình tự làm để phóng to và phục hồi ảnh bằng AI, chạy hoàn toàn trên máy. Mình đo kỹ model nào giống ảnh gốc nhất, huấn luyện lại ngay trên Mac, và làm riêng một bước giữ đúng chữ, kể cả tiếng Việt. 0,084 / 0,152 sai lệch kết cấu (DISTS) của PixGamma và model gốc, càng thấp càng tốt; 91,1% ký tự trên banner chữ Việt và Anh đọc đúng sau khi phóng 4x; 16x phóng tối đa, ghép các lượt 2x và 4x; 6 chế độ AI, gồm Recover bằng diffusion. - [phatdev.net: tốc độ điện thoại từ 95 lên 99 điểm và nội dung mở cho cả người lẫn AI đọc](https://phatdev.net/vi/case-studies/phatdev-net-speed-and-ai.md) (Website và cửa hàng | phatdev.net (dự án của chính mình) | 2026): Website cá nhân của mình cũng là nơi chạy tài liệu và cập nhật plugin. Mình đo, sửa những thứ nằm trước khi trang hiện ra, rồi làm cho cùng nội dung đọc được bằng trình duyệt, bằng Google và bằng AI. 99 / 100 PageSpeed điện thoại / máy tính, 18 trên 18 lần đo; 2,8 s → 1,9 s thời gian hiện phần chính của trang chủ trên điện thoại (LCP); 0 độ xô lệch bố cục (CLS) ở mọi trang đã đo; 12 công cụ MCP chỉ đọc cho AI agent. - [Tân Doanh: bản thử luôn giống site thật, đẩy khi lưu và đối soát hằng đêm, 0 mục lệch](https://phatdev.net/vi/case-studies/tandoanh-staging-mirror.md) (Hạ tầng và đồng bộ | Tân Doanh (cửa hàng linh kiện và máy bộ) | 2026): Không ai dám thử theme mới ngay trên cửa hàng đang bán. Mình dựng bản thử của Tân Doanh và giữ nó khớp với site thật bằng ba lớp đồng bộ một chiều, trang thật chỉ để đọc. ~10 giây từ lúc lưu trên site thật đến lúc bản thử nhận (theo sổ vận hành, chưa đo lại); 0 lệch trên 5.139 sản phẩm và 213 biến thể, đối soát lúc 03:10 ngày 08/11/2026; 1.297 → 0 sản phẩm bị bỏ sót khi đối soát giá và tồn kho, trước và sau khi khớp theo ID; 3 lớp đồng bộ: đẩy khi lưu, đối soát hằng đêm, chạy tay. - [ERP Tân Doanh: kho, bán hàng, bảo hành và kế toán trong một phần mềm, đang chạy thử](https://phatdev.net/vi/case-studies/erp-tan-doanh.md) (Phần mềm nội bộ | Tân Doanh và IGA (dùng nội bộ) | 2026): Số liệu kho, đơn hàng, tiền thu hộ, bảo hành và sổ kế toán nằm ở nhiều chỗ, mỗi chỗ tính một kiểu. Mình dựng một phần mềm nội bộ cho Tân Doanh với một nguyên tắc nền: sổ đã ghi thì không sửa, chỉ đảo. 126 màn hình nghiệp vụ, đếm trong mã nguồn ngày 08/11/2026; 120+ tệp migration cơ sở dữ liệu, đánh số đến 140, đếm 08/11/2026; 14 bài kiểm tự động bằng trình duyệt, theo tài liệu dự án; 6 × 4 phòng ban × cấp quyền trong phân quyền có cấu trúc. - [IGA Social: 303 clip dựng xong, 293 lên YouTube, lịch Facebook cả tuần soạn bằng một nút](https://phatdev.net/vi/case-studies/iga-weekly-content-ai.md) (AI và nội dung | IGA (Infinity Gems An Thịnh), cửa hàng đá quý | 2026): Một cửa hàng đá quý cần đăng bài đều, mà caption viết tay mỗi lần một kiểu và AI viết tự do thì hay bịa. Mình gom việc vào một ứng dụng nội bộ: AI chỉ soạn nháp trong luật, người duyệt luôn là người quyết. 303 clip video đã dựng xong trong kho; 293 clip đã đưa lên YouTube; 4.556 sản phẩm trong danh mục, đồng bộ mỗi ngày; 77 điểm cuối API trong ứng dụng. - [SL Migrations: 6 chế độ khôi phục site WordPress, chạy trên hơn 40 site, backup mã hoá AES-256](https://phatdev.net/vi/case-studies/sl-migrations-wordpress.md) (WordPress | SL Migrations (công cụ nội bộ của chính mình) | 2026): Sao lưu và chuyển site WordPress bằng tay tốn thời gian và dễ hỏng, còn plugin có sẵn thì tính phí theo site. Mình dùng một plugin chung cho hơn 40 site, chia cách khôi phục theo tình huống thật và sửa nó qua từng lần khôi phục thật. 6 chế độ khôi phục, từ Recovery Point tới Two-Part cho site lớn; 40+ site dùng chung một bản plugin; AES-256 mã hoá gói backup, tuỳ chọn; 1 giờ link tải backup hết hạn sau từng này. - [CreditMate: app quản lý thẻ tín dụng không máy chủ, 1.864 test cho phần tính tiền](https://phatdev.net/vi/case-studies/creditmate-ios-offline.md) (Ứng dụng | CreditMate (sản phẩm tự làm, không phải khách hàng) | 2026): CreditMate là app iPhone và iPad mình tự làm để gom thẻ tín dụng, khoản vay và ví trả sau của nhiều ngân hàng vào một chỗ, giữ dữ liệu trên máy. Mình viết luật về tiền trước, rồi mới vẽ giao diện. 1.864 test nghiệp vụ cho tiền, sổ, trả góp, bộ đọc sao kê; 110 UI test chạy trên iPhone và iPad; 27 ngân hàng có dữ liệu ưu đãi, hiệu lực theo ngày; 0 máy chủ của mình giữ dữ liệu của bạn. - [Media Studio: bộ ảnh, banner và video review từ một link, điểm khớp ảnh AI từ 72 lên 89](https://phatdev.net/vi/case-studies/media-studio-review-content.md) (AI và nội dung | Media Studio (công cụ tự làm, không phải khách hàng) | 2026): Media Studio là công cụ mình tự làm để sản xuất nội dung review thiết bị công nghệ: ảnh, banner, giọng đọc và video, gọi được qua API. Mình cho máy tự chấm điểm ảnh AI, dựng banner theo lớp và để mỗi engine có đường dự phòng. 4.721 ảnh đã tạo trong thư viện (ngày 18/10/2026); 9 công cụ trong một bảng điều khiển, cộng một thư viện; 72 → 89-92 điểm khớp ảnh gốc của ảnh studio sau khi tự chấm và sửa (26/08/2026); 10/10 ảnh thử mà UltraSharpV2 thắng Real-ESRGAN khi phóng ảnh (17/10/2026).